Kastamonu Üniversitesi, sağlık teknolojileri alanında yürüttüğü bilimsel çalışmalarla dikkat çekmeye devam ediyor. Son olarak TÜBİTAK’ın 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında kabul edilen proje ile kolon kanserinin erken tanısında kullanılabilecek yapay zekâ tabanlı bir karar destek sistemi geliştirilmesi hedefleniyor. Projede, Kastamonu Üniversitesi Taşköprü Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Öğretim Görevlisi Merve Özkan araştırmacı olarak görev alıyor.
“Temel Modeller Kullanılarak Histopatolojik Görüntüler Üzerinde Kolorektal Kanser Tespiti” başlıklı çalışma, Karabük Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Caner Özcan ile birlikte yürütülüyor. Aynı zamanda doktora eğitimini Karabük Üniversitesi’nde sürdüren Merve Özkan, projede aktif rol üstlenerek yapay zekâ modellerinin geliştirilmesine katkı sağlıyor.
Proje kapsamında, kolon kanseri tanısında kullanılan histopatolojik görüntülerin otomatik analizini mümkün kılacak yüksek doğruluk oranına sahip bir yapay zekâ modeli oluşturulacak. Özellikle hücre yapılarındaki bozulmaları ve morfolojik değişimleri tespit edebilecek bu sistemin, kendi kendine denetimli öğrenme yöntemleriyle patologların iş yükünü azaltması ve tanı sürecine hız kazandırması amaçlanıyor.
Kastamonu Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Ahmet Hamdi Topal, üniversitenin sağlık ve teknoloji alanındaki akademik çalışmalarına verdiği önemi vurgulayarak, geliştirilecek yerli yapay zekâ altyapısının hem bilimsel hem de klinik uygulamalara değer katacağını belirtti. Topal, sistemin ilerleyen dönemde sağlık kurumlarına entegre edilebileceğini ifade ederek projede görev alan akademisyenlere başarılar diledi.
Bu çalışma, kolon kanseri gibi erken tanının kritik önem taşıdığı hastalıklarda yerli teknolojilerin gelişimine önemli katkı sunacak nitelikte görülüyor.
